Dos sorpresas tecnológicas
En su ya larga vida Bill Gates, ha sido testigo de dos demostraciones tecnológicas que le parecieron revolucionarias.
La primera ocurrió en 1980, cuando se le presentó una interfaz gráfica de usuario, precursora de todos los sistemas operativos modernos, incluido Windows. Junto a Charles Simonyi, un brillante programador, comenzaron a idear todas las cosas que podrían hacer con un enfoque tan amigable para la informática. Charles finalmente se unió a Microsoft, Windows se convirtió en la columna vertebral de la empresa y el pensamiento que surgió después de esa demostración ayudó a establecer la agenda de la compañía durante los siguientes 15 años.
La inteligencia artificial sorprende al mundo
La segunda gran sorpresa llegó el año pasado. Desde 2016, había estado reuniéndose con el equipo de OpenAI y estaba impresionado por su progreso constante. A mediados de 2022, estaba tan entusiasmado con su trabajo que les planteó un desafío: entrenar una inteligencia artificial para aprobar un examen de biología de nivel avanzado (AP Bio). La idea era que fuera capaz de responder preguntas para las que no había sido entrenada específicamente.
Se pensó que el desafío los mantendría ocupados durante dos o tres años, pero lo completaron en solo unos meses. En septiembre, se reunió nuevamente con ellos y observó con asombro cómo GPT, su modelo de inteligencia artificial, respondía correctamente a 59 de las 60 preguntas de opción múltiple del examen AP Bio. Además, escribió respuestas sobresalientes a seis preguntas abiertas del examen. Un experto externo calificó la prueba y GPT obtuvo la puntuación más alta posible, equivalente a obtener una A o A+ en un curso de biología a nivel universitario.
Después de aprobar el examen, se le hizo una pregunta no científica a GPT: «¿Qué le dices a un padre con un hijo enfermo?». La inteligencia artificial escribió una respuesta reflexiva que probablemente fue mejor que la mayoría de las que habrían dado las personas presentes en la sala. La experiencia fue asombrosa y se reconoció como el avance tecnológico más importante desde la interfaz gráfica de usuario.
El futuro de la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad
Esta experiencia inspiró a Gates a reflexionar sobre todas las cosas que la inteligencia artificial puede lograr en los próximos cinco a diez años. El desarrollo de la inteligencia artificial es tan fundamental como la creación del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí.
Referencias
- OpenAI. (n.d.). OpenAI. Retrieved from https://www.openai.com/
- College Board. (n.d.). AP Biology. Retrieved from https://apstudents.collegeboard.org/courses/ap-biology
Respuestas a varias preguntas
El artículo al que hacemos referencia, es un largo ensayo publicado en su blog y que lleva por título: The Age of AI has begun
¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se diferencia de la inteligencia general artificial?
La inteligencia artificial (IA) se refiere a un modelo creado para resolver un problema específico o proporcionar un servicio particular. La IA se está utilizando cada vez más en áreas como ventas, servicios y manejo de documentos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Sin embargo, la IA actualmente no controla el mundo físico y no puede establecer sus propios objetivos. Por otro lado, la inteligencia general artificial (AGI) se refiere a un software capaz de aprender cualquier tarea o tema. Aunque la AGI aún no existe, su desarrollo ha sido el gran sueño de la industria informática durante décadas. Una vez que se logre, la AGI será capaz de hacer todo lo que un cerebro humano puede hacer, pero sin límites prácticos en el tamaño de su memoria o la velocidad a la que opera. Las «fuertes» AIs, como se les conoce, probablemente podrán establecer sus propios objetivos, lo que plantea preguntas sobre qué objetivos tendrán y si podrían entrar en conflicto con los intereses de la humanidad.
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a reducir la inequidad en el mundo, especialmente en el ámbito de la salud y la educación?
La inteligencia artificial puede ayudar a reducir la inequidad en el mundo en varios ámbitos, especialmente en la salud y la educación. En el ámbito de la salud, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la productividad de los trabajadores de la salud en países pobres, permitir a los pacientes hacer una triage básica y obtener consejos sobre cómo lidiar con problemas de salud, y acelerar el ritmo de los avances médicos. Además, la inteligencia artificial puede ayudar a desarrollar mejores semillas y asesorar a los agricultores sobre las mejores semillas para plantar según las condiciones locales. En el ámbito de la educación, la inteligencia artificial puede personalizar el contenido de aprendizaje según los intereses y el estilo de aprendizaje de los estudiantes, medir su comprensión y motivación, y proporcionar retroalimentación inmediata. También puede ayudar a los maestros y administradores a evaluar la comprensión de los estudiantes y brindar asesoramiento sobre la planificación de carreras. En general, la inteligencia artificial puede ayudar a reducir la inequidad en el mundo al mejorar el acceso a la atención médica y la educación, especialmente en países pobres.
¿Cuáles son algunos de los riesgos asociados con la inteligencia artificial y cómo se pueden mitigar?
Algunos de los riesgos asociados con la inteligencia artificial incluyen la posibilidad de que los humanos armados con AI puedan utilizarla para fines malignos, así como la posibilidad de que los AIs se salgan de control y establezcan sus propios objetivos que puedan entrar en conflicto con los intereses humanos. Además, existe la preocupación de que los AIs puedan ser sesgados si no se les entrena con conjuntos de datos diversos y representativos de las diferentes culturas donde se utilizarán. Para mitigar estos riesgos, se necesitan políticas y regulaciones adecuadas, así como una inversión en la formación de AIs imparciales y en la educación de los usuarios sobre cómo utilizarlos de manera responsable. También se debe abordar la brecha digital para garantizar que todos tengan acceso a la tecnología y se deben establecer principios éticos claros para guiar el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.
¿Cómo se están desarrollando los chips y algoritmos para mejorar la capacidad de la inteligencia artificial?
Las empresas están desarrollando nuevos chips que proporcionarán la enorme cantidad de potencia de procesamiento necesaria para la inteligencia artificial. Algunos utilizan interruptores ópticos, como láseres, para reducir el consumo de energía y disminuir el costo de fabricación. Los chips innovadores permitirán ejecutar una inteligencia artificial en su propio dispositivo, en lugar de en la nube, como se hace actualmente. En cuanto a los algoritmos que impulsan el aprendizaje de la inteligencia artificial, se espera que mejoren con el tiempo. Habrá ciertos dominios, como las ventas, donde los desarrolladores pueden hacer que las inteligencias artificiales sean extremadamente precisas limitando las áreas en las que trabajan y dándoles una gran cantidad de datos de entrenamiento específicos para esas áreas. Sin embargo, una gran pregunta abierta es si necesitaremos muchas de estas inteligencias artificiales especializadas para diferentes usos, o si será posible desarrollar una inteligencia artificial general que pueda aprender cualquier tarea.
¿Cuáles son los principios que deben guiar la conversación pública sobre la inteligencia artificial, según Bill Gates?
Según Bill Gates, los tres principios que deben guiar la conversación pública sobre la inteligencia artificial son:
- Equilibrar los temores sobre los riesgos de la IA con su capacidad para mejorar la vida de las personas. Es necesario proteger contra los riesgos y difundir los beneficios a tantas personas como sea posible.
- Los mercados no producirán naturalmente productos y servicios de IA que ayuden a los más pobres. Los gobiernos y la filantropía pueden garantizar que la IA se utilice para reducir la desigualdad.
- Debemos tener en cuenta que estamos solo al comienzo de lo que la IA puede lograr. Cualquier limitación que tenga hoy desaparecerá antes de que lo sepamos.
.- Curso de especialización en Inteligencia Artificial, Universidad de Buenos Aires, Argentina (2018-2019)
- [con]Neurona #18 - 24 de junio de 2023
- Snowflake en conversaciones avanzadas para adquirir la startup de búsqueda de inteligencia artificial Neeva - 18 de mayo de 2023
- La importancia de la anotación de la tonalidad de piel en la visión por computadora - 16 de mayo de 2023
