Interesante propuesta que propone un nuevo enfoque para regular el uso ético de la inteligencia artificial (IA). Los autores sugieren adaptar dos herramientas legales existentes que se usan para gestionar los derechos de propiedad intelectual (PI): la licencia copyleft y el modelo de «patent troll». Llaman a su enfoque CAITE (Copyleft AI con Ejecución Confiable).
La licencia copyleft es una forma de permitir el uso y la modificación libre de un contenido creado, siempre que se mantengan las mismas condiciones para las obras derivadas. El modelo de troll de patentes es una estrategia que consiste en adquirir patentes y demandar a otros por su infracción, sin tener intención de desarrollar o comercializar el producto patentado.
Un troll de patentes es una persona o empresa que impone sus patentes contra uno o más supuestos infractores de una forma considerada excesivamente agresiva u oportunista, a menudo sin la intención de fabricar o comercializar el producto objeto de la patente. Los trolls de patentes suelen adquirir patentes de software a compañías que atraviesan momentos de debilidad financiera, y luego demandan o amenazan con demandar a otras empresas que usan esas tecnologías, obligándolas a pagar licencias o indemnizaciones.
Los trolls de patentes representan el 61% de todos los litigios sobre patentes en Estados Unidos, con unos costes legales directos anuales de 29.000 millones de dólares.
Los autores combinan estas dos herramientas para crear un sistema de gobernanza para la IA ética, que obligaría a los productos y datos de IA y sus derivados a cumplir con unos términos y condiciones éticos. La ejecución de las Licencias de Uso Ético estaría asignada a una entidad central confiable, que idealmente estaría liderada por un grupo designado por la comunidad, no gubernamental, de desarrolladores y usuarios de IA.
Según ellos, el sistema CAITE incentiva y hace cumplir las prácticas éticas en la IA de una manera flexible y basada en la comunidad, que podría proporcionar un apoyo legal blando para la supervisión gubernamental tradicional.
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