Tras la carta abierta solicitando una pausa en la capacitación de los sistemas de inteligencia artificial más poderosos, incluido Chat GPT, la UNESCO llama a los países para que implementen completamente su Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial de inmediato. Este marco normativo global, adoptado por unanimidad por los 193 Estados Miembros de la Organización, brinda todas las salvaguardias necesarias.
La UNESCO ha desarrollado un marco mundial para el uso ético de la inteligencia artificial. La Recomendación sobre la ética de la IA proporciona valores y principios para maximizar los beneficios y reducir los riesgos que conlleva la IA.
La preocupación de la UNESCO se centra en cuestiones éticas como la discriminación, los estereotipos, la desinformación, la privacidad y los derechos humanos y medioambientales. La recomendación busca garantizar que los desarrollos de IA cumplan con el estado de derecho y proporciona mecanismos de rendición de cuentas y reparación para los afectados por cualquier daño.
La herramienta de evaluación de la preparación permite a los países determinar las competencias y habilidades requeridas en la fuerza laboral para garantizar una regulación sólida del sector de la inteligencia artificial.
Más de 40 países ya están trabajando con la UNESCO para desarrollar controles y equilibrios de IA a nivel nacional. La UNESCO llama a todos los países a unirse al movimiento para construir una IA ética y se presentará un informe de progreso en diciembre de 2023.
Descargar las recomendaciones [PDF].
Por esta razón, la UNESCO ha elaborado una recomendación ética para la IA, que podemos resumir en estos puntos:
Principios éticos para la IA
La recomendación de la UNESCO establece cuatro principios éticos para la IA:
- Respeto a la dignidad humana: la IA debe respetar los derechos humanos y las libertades fundamentales, y no discriminar a las personas en función de características como su género, raza, religión u orientación sexual.
- Bienestar humano: la IA debe ser diseñada para mejorar el bienestar humano y no causar daño.
- Transparencia y explicabilidad: las decisiones tomadas por la IA deben ser explicables y transparentes para garantizar que sean justas y comprensibles.
- Responsabilidad: los desarrolladores y usuarios de la IA deben ser responsables de sus acciones y decisiones.
Políticas públicas para la IA
La recomendación también ofrece directrices para las políticas públicas relacionadas con la IA, que incluyen:
- Garantizar la privacidad y la protección de datos personales.
- Fomentar la inclusión y la igualdad de oportunidades en el acceso y uso de la IA.
- Promover la seguridad y la fiabilidad de la IA.
- Garantizar que la IA se utilice para el bien común y no para fines malintencionados.
Investigación y desarrollo de la IA
El documento también proporciona directrices para la investigación y el desarrollo de la IA, que incluyen:
- Fomentar la investigación interdisciplinaria para abordar los desafíos éticos y sociales relacionados con la IA.
- Garantizar la calidad y la fiabilidad de los datos utilizados para entrenar a los sistemas de IA.
- Promover el desarrollo de la IA de forma sostenible y responsable, considerando su impacto en el medio ambiente y la sociedad en general.
Cooperación internacional para la IA
La recomendación de la UNESCO también destaca la importancia de la cooperación internacional para abordar los desafíos éticos y sociales relacionados con la IA. Se insta a los Estados Miembros a cooperar en la elaboración de políticas y estrategias de IA, compartir buenas prácticas y promover la educación y la capacitación en este campo.
La recomendación de la UNESCO es un paso importante hacia la creación de una ética sólida y universal para la IA. La aplicación de estas directrices éticas y políticas puede garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera ética y responsable para beneficio de la sociedad en su conjunto.
- La UNESCO llama a todos los gobiernos a implementar el Marco Ético Mundial sin demora - 30 de marzo de 2023
- ¿Qué implica la IA generativa para la propiedad intelectual? - 28 de marzo de 2023
- Descubriendo AUC: Un indicador clave en la evaluación de modelos de clasificación - 26 de marzo de 2023