La carrera hacia la inteligencia artificial general
Demis Hassabis, CEO y cofundador de DeepMind, se encuentra en la sede de la compañía en Londres, un edificio que él describe como un «catedral del conocimiento». DeepMind, una subsidiaria de Alphabet, la empresa matriz de Google, es uno de los principales laboratorios de inteligencia artificial del mundo.
AlphaFold: un avance en la predicción de estructuras proteicas
El verano pasado, DeepMind anunció que uno de sus algoritmos, AlphaFold, había predicho las estructuras 3D de casi todas las proteínas conocidas por la humanidad, y que la compañía estaba poniendo la tecnología detrás de él a disposición del público de forma gratuita. AlphaFold ya ha sido un multiplicador de fuerzas para cientos de miles de científicos que trabajan en esfuerzos como el desarrollo de vacunas contra la malaria, la lucha contra la resistencia a los antibióticos y la solución al problema de la contaminación por plásticos.
Aplicando técnicas de aprendizaje automático a la fusión nuclear
Ahora, DeepMind está aplicando técnicas similares de aprendizaje automático al rompecabezas de la fusión nuclear, con la esperanza de que ayude a producir una fuente abundante de energía barata y sin emisiones de carbono que pueda liberar a la economía mundial de los combustibles fósiles en un momento crítico de la crisis climática.
La ambición de la inteligencia artificial general
Hassabis y sus colegas tienen una ambición mucho más grande: crear inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés), construyendo máquinas que puedan pensar, aprender y resolver los problemas más difíciles de la humanidad. La inteligencia artificial actual es limitada, frágil y a menudo no muy inteligente. Pero Hassabis cree que la AGI será una tecnología «definitoria de una época», como el aprovechamiento de la electricidad, que cambiará la esencia misma de la vida humana.
Promesas y peligros de la inteligencia artificial
Sin embargo, junto con las promesas de la inteligencia artificial también vienen los peligros. En los últimos meses, investigadores que trabajan en un sistema de inteligencia artificial para diseñar nuevos medicamentos revelaron que su herramienta podría tener efectos negativos. A medida que avanzamos hacia la creación de AGI, es fundamental abordar estos desafíos y garantizar que la tecnología se utilice de manera responsable y ética.
Referencias
- TIME. (2023). TIME100 Most Influential Companies of 2023. Recuperado de https://www.time.com/time100-companies/
- DeepMind. (2022). AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology. Recuperado de https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold
- DeepMind. (2022). DeepMind: Solving intelligence to advance science. Recuperado de https://deepmind.com/
- Página de Referencia Entrevista de Demis Hassbis: https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/
En Resumen
¿Qué es DeepMind y cuál es su objetivo principal?
DeepMind es un laboratorio de inteligencia artificial que fue adquirido por Google en 2014 por $500 millones. Su objetivo principal es desarrollar una inteligencia artificial segura y ética que beneficie a la humanidad. El fundador de DeepMind, Demis Hassabis, se enfoca en las implicaciones a largo plazo de la tecnología y quiere entenderlas antes de que la tecnología sea inventada, no después de que sea desplegada. DeepMind ha establecido líneas rojas éticas para evitar usos no éticos de su tecnología, como la vigilancia y las armas. También tiene su propio comité de revisión ética interno, el Comité de Revisión Institucional (IRC), que se reúne regularmente y cualquier desacuerdo se eleva a los líderes ejecutivos de DeepMind para una decisión final. Además, DeepMind utiliza técnicas de aprendizaje por refuerzo en entornos de juego para avanzar en la frontera de la inteligencia artificial.
¿Cuál es la estructura ética de DeepMind y cómo se toman las decisiones éticas en la empresa?
DeepMind cuenta con su propio comité de revisión institucional (IRC, por sus siglas en inglés) que se encarga de la ética interna de la empresa. El IRC está compuesto por representantes de todas las áreas de la empresa y es presidido por la directora de operaciones, Lila Ibrahim. El comité se reúne regularmente y cualquier desacuerdo se eleva a los líderes ejecutivos de DeepMind para una decisión final. Además, DeepMind y Alphabet han comprometido marcos éticos públicos y construyen la seguridad en sus herramientas desde el principio. Si DeepMind y Alphabet tienen desacuerdos éticos, no se ha presentado un caso aún.
¿Cuál es la postura de Demis Hassabis sobre la redistribución de la riqueza en un futuro impulsado por la inteligencia artificial?
Demis Hassabis cree que si la inteligencia artificial general (AGI) se realiza, la riqueza que se genere debería redistribuirse para beneficiar a toda la humanidad. Le gustan las ideas de ingreso básico universal y servicios básicos universales, pero no explica cómo funcionaría ese sistema. Hassabis cree que un futuro impulsado por la AGI debería ser más igualitario económicamente que el mundo actual. Sin embargo, otros son menos optimistas y creen que las grandes corporaciones, incluida la que posee DeepMind, no están interesadas en redistribuir la riqueza y que la falta de voluntad política es el verdadero obstáculo para abordar la crisis climática y la desigualdad económica.
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