La Inteligencia artificial en la industria Geoespacial

23 de enero de 2023

A medida que los gobiernos y las industrias implementan más satélites, drones y sensores que nunca, la cantidad de datos geoespaciales disponibles supera la capacidad de las personas para procesarlos, según los expertos de la industria. La respuesta a esta necesidad es la inteligencia artificial (IA), según Mark Munsell, subdirector de datos e innovación digital de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (USA).

La IA es necesaria para modelar la Tierra

Una IA más poderosa no significa que los analistas de datos geoespaciales pierdan sus trabajos debido a la inteligencia artificial. Todo lo contrario, dijo Munsell. “Eso es lo mejor de la automatización, se necesita mucha gente para hacerlo”, dijo Munsell. “No necesito preocuparme de que una máquina tome mi trabajo, porque ahora se necesitan dos analistas para hacerlo”.

«Con esta avalancha de datos y el problema duradero y eterno de modelar la Tierra, solo hay una forma de hacerlo, y es con máquinas», dijo Munsell. Más datos significan la necesidad de más computadoras, almacenamiento y sensores, y mejores algoritmos de IA para analizar los datos, según Munsell, hablando en una reciente Conferencia Geospatial Advantage organizada por NGA en Huntsville, Alabama.

Los trabajos se reinventarán con la IA

Esos trabajos podrían reinventarse, “y con suerte puede hacer el trabajo mejor y será más efectivo porque ahora está habilitado por la tecnología”, dijo Munsell.

Las soluciones geoespaciales como el paquete de software de detección remota ERDAS IMAGINE de Hexagon, ImageStation para mapeo a gran escala y M.App X para análisis basado en la nube, ya emplean IA y seguirán siendo más poderosas a medida que evolucionen los algoritmos, según Bradley Skelton, vicepresidente de I+D en la división de Seguridad, Infraestructura y Geoespacial de Hexagon.

Pero la IA no puede hacer el trabajo por sí sola. Solo ayuda a los analistas humanos a manejar un volumen de datos que no habría sido posible sin la IA. La IA es simplemente una herramienta para hacer que la tecnología geoespacial sea más robusta. Sin embargo, es importante recordar que como cualquier herramienta, debe usarse con cuidado.

La IA necesita gente que la enseñe y gente que revise las respuestas. No es 100% precisa, según Ian Anderson, propietario principal de productos de ERDAS IMAGINE. El aumento en el poder analítico de las redes neuronales y el aprendizaje automático hace posible una mejor inteligencia geoespacial, pero debe ser utilizado de manera cuidadosa y en conjunto con el trabajo de los analistas humanos.