PepsiCo implementa tecnología de visión por computadora para mejorar su proceso de distribución

La compañía líder en alimentos y bebidas PepsiCo ha implementado la tecnología de visión por computadora de la startup KoiReader Technologies, un socio de NVIDIA Metrópolis, para mejorar la eficiencia y precisión en su proceso de distribución.

PepsiCo ha identificado la tecnología de KoiReader como una solución para permitir una mayor eficiencia en la lectura de etiquetas de almacén. Esta innovación impulsada por inteligencia artificial ayuda a leer etiquetas y códigos de barras en entornos de alta velocidad donde las etiquetas pueden estar en cualquier tamaño, ángulo o incluso parcialmente ocultas o dañadas.

Pruebas en un centro de distribución en Dallas

La tecnología ya está en funcionamiento en un centro de distribución de PepsiCo en el área de Dallas-Fort Worth, con planes para una implementación más amplia este año. La tecnología de KoiReader se utiliza para entrenar y ejecutar los algoritmos de aprendizaje profundo que impulsan el sistema de escaneo de etiquetas y códigos de barras de PepsiCo.

Mayor precisión en la entrega al cliente

Una vez que se logró una precisión casi perfecta, su aplicación se está expandiendo para validar las entregas al cliente y garantizar el 100% de precisión en las operaciones de selección asistida por humanos. La tecnología de AutonomousOCR de Koi escanea algunas de las etiquetas de almacén más complejas de manera rápida y precisa en cintas transportadoras de alta velocidad.

Automatización de operaciones de almacén

También se está investigando para ayudar a los trabajadores del almacén a medida que escanean paletas de refrescos y bocadillos. La misma tecnología de AutonomousOCR también se ha implementado para automatizar las operaciones de patio a medida que los tractores y remolques entran y salen del centro de distribución de PepsiCo en Texas.

Amplio uso de la pila de NVIDIA Metropolis

KoiReader utiliza una amplia variedad de la pila de NVIDIA Metropolis en su diversa cartera de soluciones y flujos de trabajo de clientes. El kit de herramientas NVIDIA TAO, DALI y Nsight Systems se utilizan para entrenar y optimizar modelos en servidores potenciados por GPU NVIDIA A6000.

Resultados en tiempo real

El SDK de NVIDIA DeepStream, TensorRT y Triton Inference Server se utilizan para maximizar el rendimiento y ofrecer resultados en tiempo real en nodos de borde potenciados por GPU NVIDIA A5000 y servidores habilitados para el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin para implementaciones a gran escala. Además, todas las aplicaciones de Koi están construidas nativamente en la nube, utilizando la contenerización, Kubernetes y microservicios.

Escalabilidad y gestión de aplicaciones

El conjunto de software NVIDIA AI Enterprise promete ayudar a PepsiCo a escalar y administrar sus aplicaciones y despliegues de IA con confianza. «La plataforma KoiVision fue construida para ofrecer logística, cadena de suministro y automatización industrial para clientes empresariales. Nuestra suite de soluciones está ayudando a PepsiCo a mejorar la eficiencia operativa y la precisión en su proceso de distribución», dijo Ashutosh Prasad, fundador y CEO de KoiReader.

Pruebas en curso

«Estamos probando capacidades de detección de objetos y actividades y visión por computadora hoy para descubrir qué tipo de datos queremos recopilar con ese tipo de aplicación», dijo Bellon. Bellon dijo que está emocionado de ver cómo la tecnología de KoiReader puede ayudar a PepsiCo a acelerar sus conocimientos y mejorar la eficiencia en su proceso de distribución.

Referencias

• NVIDIA. (2021). PepsiCo Deploys KoiReader’s AI-Powered Vision Tech to Improve Distribution Efficiency. https://blogs.nvidia.com/blog/2023/03/15/pepsi-koivision/

En Resumen

¿Cómo puede la tecnología de KoiReader ayudar a mejorar la eficiencia y precisión en el proceso de distribución de PepsiCo?

La tecnología de KoiReader puede ayudar a mejorar la eficiencia y precisión en el proceso de distribución de PepsiCo al permitir una mayor eficiencia en la lectura de etiquetas de almacén. Esta innovación impulsada por la inteligencia artificial ayuda a leer etiquetas y códigos de barras en entornos de movimiento rápido donde las etiquetas pueden estar en cualquier tamaño, ángulo o incluso parcialmente ocultas o dañadas. La tecnología de KoiReader está siendo utilizada para entrenar y ejecutar los algoritmos de aprendizaje profundo que impulsan el sistema de escaneo de etiquetas y códigos de barras de IA de PepsiCo. Una vez que se logra una precisión cercana a la perfección, su aplicación se está expandiendo para validar las entregas de los clientes y garantizar el 100% de precisión en las operaciones de selección asistidas por humanos. La tecnología de KoiReader ya está en funcionamiento en un centro de distribución de PepsiCo en el área de Dallas-Fort Worth, con planes de una implementación más amplia este año.

¿Qué herramientas de NVIDIA están siendo utilizadas por KoiReader para entrenar y optimizar modelos en servidores con GPU NVIDIA A6000?

KoiReader está utilizando el conjunto de herramientas NVIDIA Metropolis, que incluye NVIDIA TAO Toolkit, DALI y Nsight Systems, para entrenar y optimizar modelos en servidores con GPU NVIDIA A6000.