Conocer un objeto por su movimiento

27 de enero de 2023

Un nuevo estudio de la Universidad Carnegie Mellon en colaboración con investigadores del Instituto Nacional de Salud Mental ha empleado neuroimágenes para comprender cómo el cerebro registra imágenes animadas y estáticas

Los investigadores desarrollaron animaciones cortas que capturaban el contorno de un objeto en movimiento, representado con puntos. Durante el video, el objeto se ponía en movimiento entre una cascada de puntos del mismo tamaño. El equipo pidió a 430 participantes que identificaran el objeto en cada video y descubrieron que los participantes identificaban con precisión los objetos el 76% de las veces, incluso cuando carecían de forma, color u otras señales visuales.

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El estudio llega a la conclusión que el movimiento es un estímulo importante que proporciona información sobre un objeto y que el cerebro está diseñado para captar la mayor cantidad de información posible del entorno para optimizar la velocidad y la precisión al categorizar un objeto. Estos hallazgos tienen implicaciones para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Aplicaciones en Inteligencia Artificial

Estos hallazgos, pueden tener implicaciones importantes para el campo de la inteligencia artificial, ya que pueden ayudar a desarrollar algoritmos que permitan a la IA «ver» el mundo de la misma manera que lo hace el cerebro humano.

No es descabellado pensar que, el estudio podría ser utilizado para mejorar la capacidad de los robots para reconocer objetos en ambientes dinámicos y para entender mejor cómo los algoritmos pueden imitar el procesamiento visual humano. También podría ayudar a los investigadores a desarrollar tecnologías para personas con dificultades en la percepción de las cosas.

Los investigadores podrían utilizar las técnicas de neuroimagen utilizadas en este estudio para estudiar cómo el cerebro procesa información visual dinámica y cómo esto podría ser aplicado en el desarrollo de algoritmos de IA más avanzados.