29 Cuadernos de Google Colab Sobre inteligencia artificial

31 de enero de 2023

Una lista de distintos proyectos sobre inteligencia artificial que podemos tomar como referencia en Google Colab y enlazado a sus fuentes de referencia.

Real-ESRGAN : Algoritmos para la restauración general de imagen/vídeo (Mejora de imágenes) Documentos de Referencia

Real-ESRGAN: Algoritmos para la restauración general de imágenes y vídeos (Mejora de imagen, Restauración de imagen) Documentos de Referencia

Real-ESRGAN : Algoritmos para la restauración general de imagen/vídeo (Mejora de imagen, restauración de imagen) Documentos de Referencia

GFPGAN : Algoritmo para la restauración de rostros en el mundo real (Restauración de rostros, Mejora de rostros) Documentos de Referencia

Dreamlike Photoreal 2.0 (Generación de imágenes fotorrealistas, Generación de imágenes de alta resolución) Documentos de Referencia

Tortoise TTS (Clonación de voz, Prosodia y entonación realistas) Documentos de Referencia

InstructPix2Pix: Aprender a seguir instrucciones de edición de imágenes (Edición de imágenes, manipulación de imágenes) Documentos de Referencia

Formación personalizada Stylegan2-ada (Generación de imágenes, manipulación de imágenes) Documentos de Referencia

VALL-E : implementación no oficial de PyTorch (Clonación de voz, conversión de texto a voz) Documentos de Referencia

Stable Horde (Generación de imágenes, generación de texto) Documentos de Referencia

Liquid Warping GAN (Imitación del movimiento humano, transferencia de apariencia) Documentos de Referencia

Wav2Lip: Sincronización labial precisa de vídeos en la naturaleza (Sincronización de labios) Documentos de Referencia

Difusión Estable en Modo Fácil (Dreambooth, difusión estable) Documentos de Referencia

Demostrar Buscar Predecir (DSP) (Respuesta a preguntas multibucle) Documentos de Referencia

Stable Diffusion Animación KLMC2 (Generación de animaciones) Documentos de Referencia

Resumir vídeos de YouTube (Resumen de vídeos, resumen de vídeos de Youtube) Documentos de Referencia

APPRAISE – Análisis automatizado de receptores para el cribado de proteínas de ingeniería (Predicción de la estructura de proteínas) Documentos de Referencia

Sketch – Asistente AI de escritura de código para Pandas (Asistente de código) Documentos de Referencia

Fine-tune Donut – Transformador de comprensión de documentos sin OCR (Comprensión de documentos sin OCR) Documentos de Referencia

Edición de vídeo con InstructPix2Pix (Edición de vídeo basada en texto) Documentos de Referencia

Adaptación del modelo profundidad-imagen a un dominio específico sin aprendizaje [Stable Diffusion 2.0]. (Adaptación de dominio del modelo profundidad-imagen) Documentos de Referencia

VToonify: Transferencia de Estilo de Vídeo Retrato de Alta Resolución Controlable (Toonificación de vídeo de retratos) Documentos de Referencia

DeePiCt – Redes convolucionales para la extracción supervisada de patrones moleculares en el contexto celular (Detección y segmentación automáticas en datos 3D Cryo-ET) Documentos de Referencia

EveryDream2 Colab – Herramientas para la ingeniería de datos (Ajuste fino mejorado) Documentos de Referencia

Interrogador CLIP 2.2 (Generación de avisos de imagen a texto) Documentos de Referencia

Animación con Deforum SD v0.7 (Generación de animaciones, generación de imágenes, síntesis de imágenes) Documentos de Referencia

Subtitulado automático de imágenes a granel mediante BLIP (Generación de avisos de imagen a texto, subtitulación automática de imágenes) Documentos de Referencia

Disco Diffusion v5.61 (Texto a imagen, generación de imágenes, síntesis de imágenes) Documentos de Referencia

Diffusers (Generación de imágenes, síntesis de imágenes, generación de audio) Documentos de Referencia

Existen muchos más.

Google Colab: Una Herramienta Esencial para Programación y Análisis de Datos

Google Colab es una plataforma de Júpiter Notebook en la nube que ofrece una solución accesible y eficiente para la programación y el análisis de datos. Con una cuenta de Google, cualquier persona puede acceder a Colab y crear documentos interactivos que combinan código, texto, gráficos y más.

¿Qué es Google Colab y cuál es su propósito?

Google Colab es un entorno de Júpiter Notebook que permite a los usuarios crear y compartir documentos interactivos que incluyen código, texto, gráficos y otros elementos. Estos documentos son ideales para la programación y el análisis de datos, y pueden ser elaborados y compartidos con otros usuarios.

¿Cómo se crea un Google Colab?

Crear un Google Colab es un proceso sencillo. Primero, es necesario tener una cuenta de Google. Luego, basta con acceder a colab.research.google.com y hacer clic en «Nuevo Notebook». Desde allí, se puede comenzar a crear y compartir documentos interactivos.

¿Qué se requiere para utilizar Google Colab?

Google Colab utiliza la versión más reciente de Python, lo que significa que los usuarios pueden aprovechar las últimas características y mejoras de la plataforma. Para utilizar Google Colab, solo se necesita una conexión a Internet y un navegador web compatible. Esto hace que sea posible acceder a Colab desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que lo convierte en una herramienta ideal para la colaboración y el trabajo en equipo.