Si se ha encargado de administrar motores de búsqueda de código abierto o comercial para sitios web informativos, documentación interna o páginas de ayuda de auto servicio, probablemente esté familiarizado con los desafíos de precisión que conlleva obtener resultados de búsqueda relevantes.
El significado previsto tanto de la consulta como del documento se puede perder debido a que la búsqueda se reduce a la coincidencia de palabras clave y términos del componente. Por lo tanto, aunque se obtienen resultados que pueden contener las palabras correctas, no siempre son relevantes para el usuario.
Amazon Kendra ofrece un servicio de búsqueda inteligente completamente administrado que automatiza la ingesta de documentos y proporciona resultados de búsqueda y preguntas frecuentes altamente precisos basados en el contenido de varias fuentes de datos.
Para aquellos que no han migrado a Amazon Kendra y desean mejorar la calidad de los resultados de búsqueda, pueden utilizar Amazon Kendra Intelligent Ranking para OpenSearch autogestionado en su solución de búsqueda existente.
La empresa presenta el nuevo ranking inteligente de Amazon Kendra para OpenSearch autogestionado y su complemento complementario para el motor de búsqueda OpenSearch. Ahora, se puede agregar fácilmente una clasificación inteligente a las consultas de documentos de OpenSearch sin necesidad de migrar, duplicar los índices de OpenSearch o reescribir las aplicaciones.
La diferencia entre la clasificación inteligente de Amazon Kendra para OpenSearch autogestionado y el servicio de Amazon Kendra totalmente gestionado es que, mientras que el primero proporciona una potente reclasificación semántica de los resultados de búsqueda, el segundo proporciona mejoras adicionales en la precisión de la búsqueda y funciones como aprendizaje incremental, pregunta respuesta, coincidencia de preguntas frecuentes y conectores integrados.
Para obtener más información sobre el servicio completamente administrado, visite la Página de servicio de Amazon Kendra.
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